使用to_datetime和errors='coerce'将类似日期时间的值转换为具有Series.dt.time的缺失值，但后面的处理有问题：

df['time'] = pd.to_datetime(df['col'], errors='coerce').dt.time

如果以后需要处理值，请使用to_timedelta：

df['time'] = pd.to_timedelta(df['col'], errors='coerce')

示例：

df = pd.DataFrame({'col':['00:23:44','00:23:47','###']})

df['time'] = pd.to_datetime(df['col'], errors='coerce').dt.time
df['timedelta'] = pd.to_timedelta(df['col'], errors='coerce')
print (df)
        col      time       timedelta
0  00:23:44  00:23:44 0 days 00:23:44
1  00:23:47  00:23:47 0 days 00:23:47
2       ###       NaT             NaT