无需添加格式，Pandas会自动识别：

df['Order Date'] = pd.to_datetime(df['Order Date'])

或者改用DateTime：

import datetime

df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%m/%d/%y %H:%M'))

如果错误是不可避免的，或者找不到它，或者不知道如何继续，请执行以下操作：

# example df with non datetime value

    Order Date
0   04/19/19 08:46
1   04/07/19 22:30
2   random text

df['Order Date2'] = pd.to_datetime(df['Order Date'], errors='coerce')

df 
    Order Date      Order Date2
0   04/19/19 08:46  2019-04-19 08:46:00
1   04/07/19 22:30  2019-04-07 22:30:00
2   random text     NaT

df.loc[df['Order Date2'].isna()] #isolate the row where error exist
    Order Date  Order Date2
2   random text NaT

df['Order Date']=pd.to_datetime(df['Order Date'], format='%m/%d/%y %H:%M')

编辑以反映您的评论：

你试过这么做吗？

df['Order Date']=pd.to_datetime(df['Order Date'])

尝试此操作以打印不符合格式的日期

from datetime import datetime
for date_str in df["Order Date"]:
    try:
        a = datetime.strptime(date_str, '%m/%d/%y %H:%M')
    except ValueError:
        print(date_str)