我有一个包含几列的 Dataframe (功能)。
>>> print(df)
col1 col2
a 1 1
b 2 2
c 3 3
d 3 2我想要计算其中一个的模式。事情是这样的：
>>> print(df['col1'].mode())
0 3
dtype: int64我想简单地输出值3。如果您认为以下非常类似的代码正在运行，则此行为非常奇怪：
>>> print(df['col1'].mean())
2.25那么有两个问题：为什么会发生这种情况？我如何才能获得纯模式值，因为它发生在平均值？
3条答案
按热度按时间5lhxktic1#
因为Series.mode()可以返回多个值：
请考虑以下DF：
发件人文档字符串：
如果至少2次未出现任何事件，则为空。即使只有一个值，也始终返回Series。
如果要选择第一个值：
9nvpjoqh2#
我同意这太麻烦了
Df[‘col1’].mode().iloc[0].values[0]
fdbelqdn3#
MODE()将返回与最频繁的值相关的所有值。为了支持该功能，它必须返回一个集合，该集合采用dataFrame或Series的形式。例如，如果您有一个序列[2，2，3，3，5，5，6]，则最频繁的值出现两次。结果将是序列[2，3，5]，因为每个序列都出现两次。如果希望将其压缩为单个值，可以访问第一个值，计算max()、min()或对应用程序最有意义的任何值。