在具有字符串和日期时间格式观察的列上使用.Apply()

ndh0cuux 于 2022-09-21 发布在其他

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我有一个df[‘elapsed_time’]列，它是‘NULL’和时差的组合：

df[‘已用时间’]

‘空’

0天00：05：08

0天01：10：50

‘空’

我想为任何超过5分钟的时间差创建一个基于该列的分类变量。我设置了一个条件函数来根据观察进行过滤，但我想我可能需要为包含“NULL”的观察分隔 Dataframe ，但这种情况下.Apply()应该可以工作。我做错了什么？


# Define the necessary data conditions in function

def condition(x):
    if x == "null":
        return "N/A"
    elif x < threshold:
        return "Momentary"
    else:
        return "Sustained"

# Applying the conditions

df['Duration_Type'] = df['Elapsed_time'].apply(condition)

尝试这样做时，我得到了错误：

elif x < time_thres:

TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'datetime.timedelta'

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/73747447/using-apply-on-column-with-str-and-datetime-format-observations

1条答案

按热度按时间

xzlaal3s1#

解决了我的问题。观察结果是“N/A”，而不是“空”。在其他方面，这种逻辑是正确的。以下是工作代码：

def condition(x):
    if x == "N/A":
        return "N/A"
    elif x != "N/A":
        if x < time_thres:
            return "Momentary"
        else:
            return "Sustained"

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