为此，您可以使用Styler.set_table_styles。

我们有以下选项：

• 左上角(下称“cell”)为空(未设置name)
• 单元格包含df.columns.name和/或df.index.name

有三个选项可以设置单元格的样式(全部或部分)。我会在下面走一遍。首先是数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df

标准外观：

**选项1.**单元格为空

诀窍是查看print(df.style.set_table_styles().to_html())的输出：

<thead>
    <tr>
      <th class="blank level0" >&nbsp;</th>
      <th id="T_d7719_level0_col0" class="col_heading level0 col0" >col1</th>
      ...
    </tr>
  </thead>

注意：<th class="blank level0" >&nbsp;</th>。我们可以访问这些类名并设置格式。例如，在这种情况下，我们访问blank(level0应用于所有level0，即也应用于所有COLS和索引)。

df.style.set_table_styles(
    [{'selector': '.blank',
      'props': [('background-color', 'IndianRed'),
                ('color', 'white')]
     }]
)

结果：

选项2.df.columns.name和/或df.index.name。一种样式到整个单元格。

在这两种情况下，我们都需要.index_name，而不是.blank。例如。

df.columns.name = 'columns'

df.style.set_table_styles(
    [{'selector': '.index_name',
      'props': [('background-color', 'IndianRed'),
                ('color', 'white')]
     }]
)

结果：

选项3.df.columns.name和df.index.name，风格不同。

这个比较复杂，因为我们需要为columns.name添加tr:nth-child(1)，为index.name添加tr:nth-child(2)。

# just setting col and index name immediately inside `pd.DataFrame`

df = pd.DataFrame([[1,3],[2,4]], 
                  columns=pd.Index(['col1','col2'], name='columns'), 
                  index=pd.Index([0,1], name='index'))

df.style.set_table_styles(
    [{'selector': 'tr:nth-child(1) .index_name',
      'props': [('background-color', 'IndianRed'),
                ('color', 'white')]
     }, {'selector': 'tr:nth-child(2) .index_name',
      'props': [('background-color', '#EECACA'),
                ('color', 'black')]
     }]
)

基于The Coding Bot: How to colour a specific cell in pandas dataframe based on its position?

您可以将style.apply与iloc一起用于特定单元格来分配颜色。

def styling_specific_cell(x,row_idx,col_idx):
    #color = 'background-color: lightblue; color: blue'
    #color = 'color: blue'
    color = 'background-color: lightblue'
    df_styler = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df_styler.iloc[row_idx, col_idx] = color
    return df_styler

style_idx_row = 0  
style_idx_column = 0   

df.style.apply(styling_specific_cell, row_idx = style_idx_row, col_idx = style_idx_column,
               axis = None)

将函数中的#更改为字体颜色或两者都更改。

要查看函数中的步骤，请检查：

print(pd.DataFrame('', index=df.index, columns=df.columns))
print(df.iloc[0,0])

要将颜色关联到特定索引，可以使用style.applymap_index：

def color_b(v):
    return "background-color: lightblue;" if v == 0 else None

df.style.applymap_index(color_b)