因此，您需要做两件事：生成每小时间隔的时间序列，然后检查在此期间value处于活动状态的每个间隔。

对于postgres，我还将创建一个timestamp range，它包含价格有效范围的开始和结束(不包括上限)。这可用于针对生成的时间序列的连接条件

with time_series ("date") as (
  select g.*
  from ( 
    select min("date") as start_date, max("date") as end_date
    from the_table
  ) x 
    cross join generate_series(x.start_date, x.end_date, interval '1 hour') as g
), ranges as (
  select tsrange("date", lead("date") over (order by "date"), '(]') as valid_during, 
         value
  from the_table
)
select ts."date",
       r.value 
from time_series ts
  join ranges r on r.valid_during @> ts."date"

如果您真的不需要“动态时间序列”，您可以只使用硬编码开始和结束的generate_series()，这将稍微简化这一点。

Online example

这是Postgres的解决方案。我认为这是您想要的，间隔以完整的小时结束，在生成结束后，下一个小时是来自原始表的准确的时间戳(参见表)。它是通过将生成的日期与原始日期截断为小时数进行比较来完成的。为了确保最后的日期出现在结果中，我在LAG上创建了COALESCE窗口函数，用最后的日期填充空值。希望它看起来不会太老土。
Hourly_Interval|取值

2022-08-25 01：00：00|12.3
2022-08-25 02：00：00|12.3
...|...
2022-09-23 06：00：00|12.3
2022-09-23 06：12：00|14.5
2022-09-23 07：00：00|14.5
...|...
2022-10-18 05：00：00|14.5
2022-10-18 05：34：00|9.8

结果为1303行

WITH cte AS (
    SELECT *,
    date_trunc('hour',generate_series(date,
        COALESCE((LAG(date,-1) OVER (ORDER BY date)),date),
        '1 hour')) hourly_interval
    FROM electricity
) 
SELECT
    CASE WHEN
        hourly_interval = date_trunc('hour',date)
    THEN
        date
    ELSE
        hourly_interval
    END AS hourly_interval,
    value
FROM cte

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