iterable = iter(self.listDenominations)
for item in iterable:
    yield item

或

yield from iterable

调用生成器函数将创建一个生成器，它不会从生成器返回值。因此，您创建了生成器，然后对其调用next(或迭代)

denominations = c.iterDenominations()  # make the generator
first_call = next(denominations)
second_call = next(denomination)
rest = list(denominations)
print(first_call, second_call, rest)

用于返回3个Next元素的简单类：

class IterDenominations(object):
    def __init__(self, numbers):
        self.iterator = iter(numbers)

    def next(self):
        print([next(self.iterator), next(self.iterator), next(self.iterator)])

测试：

ids = IterDenominations([2, 5, 7, 10, 25, 30, 50, 70])
ids.next()
ids.next()

产出：

[2, 5, 7]
[10, 25, 30]

当您使用yield编写函数时，调用它不会返回该值。它返回一种名为e1d1d1的特殊类型的对象。要打印出generator的所有值，您必须使用Of for对其进行循环，或者将其拖入list或tuple。
打印代码：

firstCall = C.iterDenominations()
print(list(firstCall))
secondCall = C.iterDenominations()
print(list(secondCall))

此外，在您的函数中调用__next__也不是一种好的做法，它也不会给您提供所有元素。更典型的做法是这样做：

def iterDenominations(self):
        it = iter(self.listDenominations)
        yield from it

或者干脆

def iterDenominations(self):
    return self.listDenominations