因此，首先要解释为什么容器在运行后会退出：容器与VM不同。Docker(或您选择的容器运行时)将检查容器上运行的内容。这是在dockerfile上的ENTRYPOINT上定义的“正在运行的内容”。如果没有入口点，就不会运行任何东西，并且Docker会停止容器。或者，情况可能是某个程序运行，而容器在执行后停止。现在，Windows服务器基本映像没有入口点。如果您只要求运行容器，它将立即启动和停止。这对于像Web服务器这样的后台服务来说是一个问题，例如IIS。为了解决这一问题，微软创建了一项名为Service Monitor的服务。如果您查找Microsoft生成的IIS图像的docker文件，您会注意到入口点是服务监视器，它反过来检查IIS服务的状态。如果IIS正在运行，服务监视器将继续运行，因此容器将无限期地运行。(这里是dockerfile：https://github.com/Microsoft/iis-docker/blob/main/windowsservercore-ltsc2022/Dockerfile)

现在，对于您的情况，您需要的是在您的python容器上执行一项工作。请看mihai：https://hub.docker.com/_/python提供的链接说明

以下是他们的示例docker文件：

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

请注意最后一行。它不是一个入口点，这意味着python应用程序将运行并退出，这将停止容器。如果需要容器不确定地运行，要么利用服务监视器之类的东西(但需要在后台构建服务)，要么创建自己的逻辑来保持某些东西运行。例如，无限循环。

这有帮助吗？