如果您有一对一的关系，那么应该使用联接查询。
具有一对多关系的连接查询会导致具有冗余数据的更多内存使用。
如果您没有内存使用问题，那么您还应该使用联接查询，因为在大多数情况下，联接查询比多个查询更快。

如果您认为网络延迟会破坏交易，为什么不在plsql函数中卸载‘如果第一次找不到，请尝试第二次查询’？您只需查询该函数一次，它就会返回一个布尔值。见鬼，你可以很容易地添加另一个标志，表明它是否在聊天中发现了它，或者如果你的应用程序需要这些信息，它也需要查看公共信息。
也就是说，通过重写查询，您可能可以获得相当大的性能

select count(*) > 0 from Document 
   left join Chat
   left join ChatUser
   left join User
   left join Resource
   ...
where ...

至

SELECT (CASE WHEN EXISTS (
                            select * from Document 
                               left join Chat
                               left join ChatUser
                               left join User
                               left join Resource
                               ...
                            where ... ) THEN True ELSE False END)

这样，系统不需要检查所有适用的情况，但可以在第一场比赛时停止。
我也觉得奇怪，你在里面有LEFT OUTER JOIN s，而不是INNER JOIN s，但这可能是把它放在StackOverflow上的简化，对吗？
我实际上在想，仅仅使用WHERE EXISTS()合并这两个查询是否会让优化器执行“只有在第一个没有找到的情况下才执行第二部分”的操作……EXPLAIN ANALYZE应该很清楚地表明了这一点。使用https://explain.dalibo.com/或类似的东西来使其更容易解释。
因此，它将变成这样：

SELECT (CASE WHEN EXISTS (
                            select * from Document 
                              join Chat
                              join ChatUser
                              join User
                              join Resource
                               ...
                            where ... ) 
               OR EXISTS (              

                            select * from Document 
                              join User
                              join Resource
                              join ...
                               ...
                            where ...   )

            THEN True ELSE False END)