在复现SiameseRPN的时候遇到这个问题，需要将一个中间的tensor变量作为卷积核，和另外一个tensor变量进行卷积计算，但是发现paddlepaddle好像没办法自定义卷积核

请问你是在预测还是训练遇到的问题，是使用c++还是python呢？

请问你是在预测还是训练遇到的问题，是使用c++还是python呢？

你好,我是在训练的时候遇到这个问题,在搭建网络的时候找不到对应的api实现将一个tensor变量作为卷积核，和另外一个tensor变量进行卷积计算,我用的是python

请问你是在预测还是训练遇到的问题，是使用c++还是python呢？

你好,我是在训练的时候遇到这个问题,在搭建网络的时候找不到对应的api实现将一个tensor变量作为卷积核，和另外一个tensor变量进行卷积计算,我用的是python

是的，的确没有现成的api，需要更新模型文件实现这个功能。

请问你是在预测还是训练遇到的问题，是使用c++还是python呢？

你好,我是在训练的时候遇到这个问题,在搭建网络的时候找不到对应的api实现将一个tensor变量作为卷积核，和另外一个tensor变量进行卷积计算,我用的是python

是的，的确没有现成的api，需要更新模型文件实现这个功能。

是不是说在1.5版本下没法实现这个功能,只能等以后版本更新?

请问你是在预测还是训练遇到的问题，是使用c++还是python呢？

你好,我是在训练的时候遇到这个问题,在搭建网络的时候找不到对应的api实现将一个tensor变量作为卷积核，和另外一个tensor变量进行卷积计算,我用的是python

是的，的确没有现成的api，需要更新模型文件实现这个功能。

是不是说在1.5版本下没法实现这个功能,只能等以后版本更新?

是的。

您的这个动态更新权重需求我们内部核对确认一下。

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