尝试使用http://tarantool.org/它有二级索引，并且完全在内存中。它还使用快速异步IProto协议。
它被证明是稳定的，速度惊人。

我认为Redis确实支持二级索引，但它们不是隐式的：必须显式地维护它们。排序集可以用于范围扫描，但它不如MongoDB或关系数据库中的方便。
如果你正在寻找一个类似Redis的服务器，它能更好地支持范围扫描，我建议你看看已经停产的AlchemyDB项目，或者Aerospike 3（商业）产品（它包括Alchemy数据库的部分功能）。

• http://code.google.com/p/alchemydatabase/升
• http://www.aerospike.com/

我想他是指7mb/唱片。另一个选择是在Cassandra之上使用PlayOrm的Scalable SQL…更多的机器可以产生更好的性能，因为磁盘将在范围扫描等方面并行工作。

我认为，如果您能够达到指定的性能要求，那么DB是否在内存中就无关紧要了。
您的性能目标完全在单个、非复制和非碎片化MongoDB示例的能力范围内。Mongo使用内存Map文件，因此所有数据都将存储在内存中，但DB将持续刷新到磁盘。默认情况下，Mongo使用“不安全”模式，这消除了磁盘I/O的大部分负担。它值得考虑您的用例，而不是在应用程序代码中尝试DB应该为您做什么。
添加副本（Mongo对集群的术语）和/或分片将为您提供一个在需要时轻松提高性能的机会。多个索引（包括复合索引）、灵活的查询、批量插入和原子更新是有助于提高性能的好功能，可以减轻应用程序代码的负担。

NoSQL数据库有四种类型。云计算检查哪一个符合您的要求。

**1.文档存储数据库。**文档存储数据库的原子单元是文档。每个文档都是JSON。不同的文档可以有不同的模式并包含不同的字段。文档存储数据库允许对文档中的某些字段进行索引，从而能够基于这些字段进行更快的查询。
**2.列存储数据库。**列存储数据库的原子单元是表中的一列，这意味着数据是按列存储的。它的列存储功能使基于列的查询非常高效，并且因为每列上的数据几乎具有相同的结构，所以它可以更好地压缩数据。
**3.键值存储数据库。**它很快。首先，这是因为使用了唯一键，其次，因为大多数键值存储数据库将数据存储在内存（RAM）中，可以快速访问。
**4.图形存储数据库。**图形存储数据库包含表示实体的节点和表示实体之间关系的边。