绿线是对红色数据点的拟合。对于这种情况，计算拟合强度的最佳方法是什么？0-100有很多原始点，随着x轴变大，数据点的数量趋于减少，残差趋于恶化。红色数据点的数量始终是可变的，并且在x轴上会在不同的时间停止，但在y轴上拟合总是返回到0。我试图了解一个例子与另一个例子的匹配程度。我认为平均误差可能是好的，但还有更多的数据点0-100，所以这将严重影响平均值。此外，误差可能很低，但很早就停止，在这种情况下，这将无法捕获。
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8aqjt8rx1#
在我读研究生的时候，我们使用了Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test。基本上，你将数据的累积分布与用相同点数计算的拟合函数的累积分布进行比较。享受兔子洞。
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按热度按时间8aqjt8rx1#
在我读研究生的时候，我们使用了Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test。基本上，你将数据的累积分布与用相同点数计算的拟合函数的累积分布进行比较。享受兔子洞。