如何从matlab到python编写循环

kxeu7u2r 于 2022-10-22 发布在 Matlab

关注(0)|答案(1)|浏览(308)

我想编写以下从matlab到python的讨厌的循环

for i = 1:N
    for j = 1:N
        Ab(i,j) = (Ap(i)*Ap(j))^(0.5)*(1 - kij(i,j)) ;
    end
end

我尝试了以下操作，但结果是“所有输入数组必须具有相同的维数，但索引0处的数组具有2个维数，索引1处的数组有1个维数”

ab=np.matrix((2, 2))
for i  in range(0,nc):
  for j in range(0, nc):
    np.append(ab,((Ap[i]*Ap[j])**(0.5)*(1 - kij[i][j])))

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/74160874/how-to-write-loop-from-matlab-to-python

1条答案

按热度按时间

q5iwbnjs1#

缺少了一点上下文，但如果我猜正确地查看Matlab部分，您可以编写这样的内容。

ab = np.zeros((2, 2)) 
for i in range(ab.shape[0]): # you do not have to put 0 and you can use size of array to limit iterations
  for j in range(ab.shape[1]):
    ab[i, j] = (Ap[i]*Ap[j])**(0.5)*(1 - kij[i][j])))

我的假设

ab矩阵意味着是2x2矩阵，而不是值为[2,2]的1x2矩阵。这就是np.matrix令人困惑的功能（至少这是我从Matlab得到的期望）。np.zeros-使用大小为2x2的所有零创建数组。数组和矩阵在numpy上有点不同，因为矩阵正在慢慢被弃用（更多信息请参见此处https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.matrix.html?highlight=matrix#numpy.matrix)
nc-是ab矩阵的大小
你为什么出错
np.matrix（（2，2））-创建值为2和2的1x2矩阵2，2
（Ap[i]Ap[j]）**（0.5）（1-kij[i][j]
np.append（ab，scalarvalue）-试图将标量附加到矩阵，但ab和标量值之间存在维度不匹配，这在错误中说明。本质上，为了使其工作，它们应该是相似类型的对象。
示例*

>>> np.zeros((2, 2))
array([[0., 0.],
       [0., 0.]])

>>> np.matrix((2, 2))
matrix([[2, 2]])

>>> np.array((2, 2))
array([2, 2])

>> np.append(np.matrix((2, 2)), [[3, 3]], axis=0)
matrix([[2, 2],
        [3, 3]])

>> np.append(np.zeros((2, 2)), [[3, 3]], axis=0)
array([[0., 0.],
       [0., 0.],
       [3., 3.]])

赞(0）回复(0）举报 2022-10-22

我来回答

如何从matlab到python编写循环

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答