我正在尝试在堆栈条形图中并排绘制两个不同的属性。
这就是我所拥有的：

• 导入库

import pandas as pd
from datetime import datetime 
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import random
import altair as alt

• 玩具数据：

df = pd.DataFrame(data={
    "date": [datetime.now()+relativedelta(month=+i) for i in range(5)],
    "label": random.choices(["positive", "negative"], k=5),
    "prediction": random.choices(["likely", "very_likely", "unlikely", "very_unlikely"], k=5),
    "indicator": random.choices(["0", "1"], k=5),
})

• 牛郎星图：

selection1 = alt.selection_multi(fields=["prediction"], bind="legend")
plot1 = (
    alt.Chart()
    .mark_bar()
    .encode(
        x=alt.X("count(prediction):O", title="count", stack="zero"),
        y=alt.Y("month(date):N", title=None),
        color=alt.Color("prediction:N", scale=alt.Scale(scheme="tableau10")),
        opacity=alt.condition(selection1, alt.value(1), alt.value(0.2)),
        tooltip="prediction:N",
    )
    .add_selection(selection1)
)

selection2 = alt.selection_multi(fields=["label"], bind="legend")
plot2 = (
    alt.Chart()
    .mark_bar()
    .encode(
        x=alt.X("count(label):O", title="count", stack="zero"),
        y=alt.Y("month(date):N", title=None),
        color=alt.Color("label:N", scale=alt.Scale(scheme="tableau10")),
        opacity=alt.condition(selection2, alt.value(1), alt.value(0.2)),
        tooltip="label:N",
    )
    .add_selection(selection2)
)

text = (
    alt.Chart()
    .mark_text(dx=-15, dy=3, color="white")
    .encode(
        x=alt.X("count(prediction):O", title="label count", stack="zero"),
        y=alt.Y("month(date):N", title=None),
        detail="sipredictionte:N",
        text=alt.Text("count(prediction):Q", format=".1f"),
    )
)

plot = alt.layer((plot1+plot2)+text, data=df).facet(
    column=alt.Column("indicator", title="title"),
)

此代码生成以下绘图：

小时

• 预期

这有点像我正在尝试的情节，我不确定牛郎星是否可能。

小时
基本上，我有两个字段，每个月我都要在一个列中并排绘制。对于每个箱子，我想知道每个图例的计数。