尝试：

df = df.sort_values(
    by=["id"], key=lambda x: x.str.split("-").str[1], ascending=False
)
print(df)

打印：

id  values
1    1034-WIN      20
2    2001-WIN      15
0    1001-MAC      10
3    3001-MAC      45
5    4001-MAC      67
4  4001-LINUX      12

这里有一种方法：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
idx = df.id.str.split('-').str[1].sort_values(ascending=False).index

df = df.loc[idx]
df.set_index('id', inplace=True)
print(df)

小时

在只包含前缀的 Dataframe 中添加一列（使用str.split（）函数），并根据新列对整个df进行排序。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "id":["1001-MAC", "1034-WIN", "2001-WIN", "3001-MAC", "4001-LINUX", "4001-MAC"],
    "values":[10, 20, 15, 45, 12, 67]
})
df["id_postfix"] = df["id"].apply(lambda x: x.split("-")[1])
df = df.sort_values("id_postfix", ascending=False)
df = df[["id", "values"]]
print(df)

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小时
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