是否可以将一个包含总秒数的Pandas Dataframe 列转换为另一个时间为hh:mm的列?
在我的mysql查询中,我可以执行以下操作
SELECT SEC_TO_TIME(xxxx);
但是我的pandas Dataframe中的输出转换错误,所以我想用pandas而不是sql来进行秒到秒的转换…我正在使用pd.to_timedta函数:
df['time'] = pd.Timedelta(Second(df['sec']))
但它不起作用。
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解决了!这不起作用:
df['time'] = pd.to_datetime(df["sec"], unit='s')
但这是因为df[“sec”]的dtype是错误的(它是对象类型)。我尝试先将列转换为float,然后再转换为pd.to_datetime函数,现在我得到了我想要的:):
df['sec'] = df['sec'].astype('float64')
df['time'] = pd.to_datetime(df["sec"], unit='s')
2条答案
按热度按时间9udxz4iz1#
这将将时间转换为YYYY-MM-DD hh:MM格式:
bqucvtff2#