--问题陈述描述：-我有两个df-df1和df2。df1包含id＝7的购买数量数据，df2包含id＝8的销售数量数据。df1和df2都根据日期排序，即从最早到最晚的日期，每次只购买或销售1个数量。
--数据流1
|日期购买|id |数量购买|rolling_sum_qty_buy|
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| 30-07-2019 | 7 | 1 | 1 |
| 20-10-2019 | 7 | 1 | 2 |
| 17-01-2020 | 7 | 1 | 3 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 4 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 5 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 6 |
| 14-07-2021 | 7 | 1 | 7 |
| 19-09-2021 | 7 | 1 | 8 |
| 25-12-2021 | 7 | 1 | 9 |
| 30-12-2021 | 7 | 1 | 10 |
| 10-02-2022 | 7 | 1 | 11 |
| 15-03-2022 | 7 | 1 | 12 |
| 15-03-2022 | 7 | 1 | 13 |
| 14-06-2022 | 7 | 1 | 14 |
--数据流2
|date_sold|id|qty_selld|rolling_sum_qty_saled|
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| 01-08-2019 | 7 | 1 | 1 |
| 15-09-2019 | 7 | 1 | 2 |
| 27-12-2019 | 7 | 1 | 3 |
| 01-02-2020 | 7 | 1 | 4 |
| 12-02-2020 | 7 | 1 | 5 |
| 25-07-2021 | 7 | 1 | 6 |
| 25-07-2021 | 7 | 1 | 7 |
| 28-08-2021 | 7 | 1 | 8 |
| 10-09-2021 | 7 | 1 | 9 |
| 12-09-2021 | 7 | 1 | 10 |
| 25-04-2022 | 7 | 1 | 11 |
--我想要什么现在，我想在两个条件下连接这两个 Dataframe df1和df2
1.对于df1中的每一个日期（即date_buy列），我应该得到输出，其中date（即date_sold）大于date_buy，并且我想要第一个日期（如date_soldd）大于该特定日期（即日期_buy）。
1.我还希望在我的输出中没有与df2连接的df1中的那些行，这样我可以很容易地找到剩余的数量，因为在df1中，我有数量购买，在与df2结合之后，我将获得数量出售，因此在我得到空值的情况下，在这种情况下，我可以假设剩余的数量是那么多。
--我的输出：-早些时候，当没有datecondition时，我只是使用左连接，即在滚动和条件下合并df以连接df1和df2，而在有空情况下，我使用数量的和来获得剩余数量，但现在我也有那个日期条件，所以我不能在连接条件中直接使用rollingsum_cond列。
--代码“”df3=df1.merge（df2，how=“left”，left_on=[“rolling_sum_qty_buy”]，right_on=['rolling_sum_qty_selld”]）“”
--我在没有使用任何日期条件的情况下获得的输出
|日期购买|id |数量购买|rolling_sum_qty_buy |日期销售|id-2 |数量销售|rollingsum_qty销售|
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| 30-07-2019 | 7 | 1 | 1 | 01-08-2019 | 7 | 1 | 1 |
| 20-10-2019 | 7 | 1 | 2 | 15-09-2019 | 7 | 1 | 2 |
| 17-01-2020 | 7 | 1 | 3 | 27-12-2019 | 7 | 1 | 3 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 4 | 01-02-2020 | 7 | 1 | 4 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 5 | 12-02-2020 | 7 | 1 | 5 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 6 | 25-07-2021 | 7 | 1 | 6 |
| 14-07-2021 | 7 | 1 | 7 | 25-07-2021 | 7 | 1 | 7 |
| 19-09-2021 | 7 | 1 | 8 | 28-08-2021 | 7 | 1 | 8 |
| 25-12-2021 | 7 | 1 | 9 | 10-09-2021 | 7 | 1 | 9 |
| 30-12-2021 | 7 | 1 | 10 | 12-09-2021 | 7 | 1 | 10 |
| 10-02-2022 | 7 | 1 | 11 | 25-04-2022 | 7 | 1 | 11 |
|2022年3月15日| 7日| 1日| 12日|南|南|南|南|
|2022年3月15日| 7日| 1日| 13日|南|南|南|南|
|14-06-2022 | 7 | 1 | 14 |南|南|南|南||
--**现在我还必须使用date条件来获得所需的输出
--预期产出
|date_buy|id|qty_buy| rolling_sum_qty_busy| date_sold|id| qty_selld| rolling.sum_qty_saled|
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| 30-07-2019 | 7 | 1 | 1 | 01-08-2019 | 7 | 1 | 1 |
| 20-10-2019 | 7 | 1 | 2 | 27-12-2019 | 7 | 1 | 3 |
| 17-01-2020 | 7 | 1 | 3 | 01-02-2020 | 7 | 1 | 4 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 4 | 25-07-2021 | 7 | 1 | 6 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 5 | 25-07-2021 | 7 | 1 | 7 |
| 15-02-2020 | 7 | 1 | 6 | 28-08-2021 | 7 | 1 | 8 |
| 14-07-2021 | 7 | 1 | 7 | 10-09-2021 | 7 | 1 | 9 |
| 19-09-2021 | 7 | 1 | 8 | 25-04-2022 | 7 | 1 | 11 |
|25-12-2021 | 7 124|1 124 9 124；楠124）楠|
|30-12-2021 | 7 124|1 124 10 124；楠124）楠|
|2022年2月10日| 7日| 1日| 11日|氯化钠|氯化钠|NaN |氯化钠|
|2022年3月15日| 7日| 1日| 12日|氯化钠|氯化钠|NaN |氯化钠|
|2022年3月15日| 7日| 1日| 13日|氯化钠|氯化钠|NaN |氯化钠|
|14-06-2022 | 7 | 1 | 14 |氯化钠|氯化钠|NaN |氯化钠|
--请帮助我获得以下输出。任何帮助都将不胜感激。我们还可以使用任何循环，也可以定义任何自定义函数，或者如果需要，可以创建任何额外的列以获得所需的输出。