基于Pandas中的列值获取Dataframe中列表的元素

p1tboqfb 于 2022-10-23 发布在其他

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我想根据Pandas Dataframe中的另一列单元格值选择列表列中的一个特定元素。

list_column    value
0   [a, b, c]      0
1   [a, b, c]      2
2   [a, b, c]      1

因此期望的输出将是：

list_column     value   selected
0   [a, b, c]       0       a
1   [a, b, c]       2       c
2   [a, b, c]       1       b

我尝试使用df["selected"] = df['list'].str[df["value"]]，但未能正确应用。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74154337/get-the-element-of-a-list-in-dataframe-based-on-column-values-in-pandas

2条答案

按热度按时间

7gcisfzg1#

我已经检查过以前的解决方案不起作用我已经测试过这个解决方案

mask = df[df['list_column'].map(len) > 0]  
for index in mask.index:  
    value = df.loc[index,'values']  
    df.loc[index,"selected"] = df.loc[index,'list_column'][value]

赞(0）回复(0）举报 2022-10-23

lx0bsm1f2#

对于矢量方法，使用numpy切片：

import numpy as np

df['selected'] = np.vstack(df['list_column'])[np.arange(len(df)), df['value']]

输出：

list_column  value selected
0   [a, b, c]      0        a
1   [a, b, c]      2        c
2   [a, b, c]      1        b

赞(0）回复(0）举报 2022-10-23

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