如果值连续出现，则仅保留最后一条记录

mqkwyuun 于 2022-10-23 发布在其他

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如果值连续出现，则仅保留最后一条记录。
输入_df：
|日期|值|
| ------------ | ------------ |
| 2022/01/01 | 5 |
| 2022/01/03 | 4 |
| 2022/01/05 | 3 |
| 2022/01/06 | 3 |
| 2022/01/07 | 3 |
| 2022/01/08 | 4 |
| 2022/01/09 | 3 |
输出（_D）：
|日期|值|
| ------------ | ------------ |
| 2022/01/01 | 5 |
| 2022/01/03 | 4 |
| 2022/01/07 | 3 |
| 2022/01/08 | 4 |
| 2022/01/09 | 3 |
--值3连续重复3个日期，因此我们只保留三个连续日期中的最新记录，如果在连续性中断之间传输了不同的值，则不要删除该记录。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74159049/keep-only-the-last-record-if-the-value-occurs-continuously

2条答案

按热度按时间

xsuvu9jc1#

您可以使用pandas.Series.diff创建一个标志，并查看列值是否连续。请参阅文档here。
然后放下连续的线。


# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({
    "Date" : ["2022/01/01", "2022/01/03", "2022/01/05", "2022/01/06", "2022/01/07", "2022/01/08", "2022/01/09"], 
    "Value" : [5, 4, 3, 3, 3, 4, 3]
})
# Create a flag
df['Diff'] = df['Value'].diff(periods = -1).fillna(1)
df = df.loc[df['Diff'] != 0, :].drop('Diff', axis = 1)

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vqlkdk9b2#

尝试使用sql

SELECT  distinct date, VALUE, 
  max(case 
  when value=lead(value) then 
 lead(date) else date end)
  Over (order by Null) from table;

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