在Python中将字符串转换为 Dataframe

ymdaylpp 于 2022-10-23 发布在 Python

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我有一根看起来像这样的绳子。

x = 24.55 26.22, 69.22 78.25, 66.25 45.98

我想转换成如下所示的 Dataframe ：

A       B      A     B      A      B
24.55   26.22  69.22  78.25  66.25  45.98

这是我尝试过的，但我遇到了一个错误。

import io
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(x), sep=",")
df1 =  df1.groupby(level=[0,1]).cumcount().map({0 : 'x', 1 : 'y'})

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/73335978/convert-a-string-into-a-dataframe-in-python

1条答案

按热度按时间

xuo3flqw1#

您可以使用双拆分，stack，然后重新整形为DataFrame：

x = '24.55 26.22, 69.22 78.25, 66.25 45.98'
out = (pd
       .DataFrame([map(float, s.split()) for s in x.split(',')],
                  columns=['A', 'B'])
       .stack().droplevel(0)
       .to_frame().T
      )

输出：

A      B      A      B      A      B
0  24.55  26.22  69.22  78.25  66.25  45.98

如果您已经知道项目的数量：

pd.DataFrame([[float(e) for s in x.split(',') for e in s.split()]],
             columns=['A', 'B']*3)

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