如何重塑用空格分隔但标题不能用空格分隔的数据

pkwftd7m 于 2022-10-23 发布在其他

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我有一个天线结果的模拟结果，可以在here中找到
您可以看到，我需要重新塑造这些数据，以便发生三件事：

标题的格式为Var(extraInfo)[unit]，从第一列和第三列可以看出，括号有时是可选的
第二行被删除（---）
然后将数据正确分配给每个标题列，这可以通过`delim_whitespace=True轻松完成）

第一个和第二个主题对我来说似乎很困惑（至少从哪里开始）。
到目前为止，我也有一个解决方法，要求我每次都输入这个（我想让这个更加自动化，因此我的帖子）。我基本上忽略了前两行，然后手动输入变量名

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Results.txt', skiprows=2, delim_whitespace=True, lineterminator='\n',header  =None)
df = df.drop(8, axis=1)
df.rename(columns={0: 'V1', 1: 'V2', 2: 'V3', 3: 'V4', 4: 'V5',5: 'V6', 6: 'V7', 7: 'V8'}, inplace=True)

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/73728111/how-to-reshape-data-delimited-with-whitespaces-but-with-headers-that-cant-be-de

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按热度按时间

eivnm1vs1#

我一直在研究这个代码。您可以检索数据集here的示例。粘贴到记事本上并保存为.txt以进行复制。由于我想自由地使用不同的列，我决定从pandas移到numpy，这让事情变得更容易处理（特别是因为所有的处理最终都是numpy数组）。

import numpy as np

myArray = np.loadtxt('myFile.txt', skiprows=2)

如果您查看创建的数组，您可以看到您可以按照我最初的期望选择列，方法是：

myArray[:,0]
Out[99]: array([-180., -179., -178., ...,  177.,  178.,  179.])

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