最好的方法是使用playwright docker映像作为基础映像，这样就不需要安装它的依赖项了。https://playwright.dev/docs/docker

事实证明，包括苹果M1芯片在内的ARM 64不支持剧作家。
https://github.com/microsoft/playwright/issues/18284
在本文发表之时，这个问题的解决方案似乎是使用AMD 64/x86架构芯片，而不是ARM芯片。下面的Dockerfile可以在x86上工作，但不能在ARM上工作，而且虚拟化架构似乎也不起作用。

FROM apache/airflow:2.4.2

USER root
RUN apt update 
RUN python3 -m pip install playwright
RUN python3 -m playwright install --with-deps
USER airflow

在Docker中的Apache Airflow中设置剧作家的最佳方法是使用自定义Docker映像来安装剧作家及其依赖项，然后使用PythonOperator或BashOperator来运行剧作家脚本。

说明

Playwright是一个Python库，允许您自动执行Web浏览器操作，如导航到URL、填写表单、单击按钮、截图等。它支持多种浏览器，如Chromium、Firefox和WebKit。
Apache Airflow是一个允许您编排和调度工作流（如数据管道、ETL作业、机器学习任务等）的平台。它具有一个Web界面，可让您监控和管理工作流，以及一组丰富的运算符，可让您执行不同类型的任务。
Docker是一个工具，允许您创建和运行包含应用程序及其依赖项的隔离容器。它使您可以更轻松地在不同环境（如开发、测试和生产环境）中部署和运行应用程序。
要在Docker中使用Apache Airflow中的剧作家，您需要执行以下步骤：
1.创建一个自定义Docker映像，用于安装playwright及其依赖项，如Node.js、Python和浏览器二进制文件。您可以使用正式的playwright映像作为基础映像，也可以从头开始创建自己的映像。您还需要安装Apache Airflow包和工作流所需的任何其他包。
1.创建一个定义自定义图像的Dockerfile。例如，您可以使用类似如下的内容：

# Use the official playwright image as a base image

FROM mcr.microsoft.com/playwright

# Install Apache Airflow and other packages

RUN pip install apache-airflow

# Copy your Airflow configuration file

COPY airflow.cfg /root/airflow/airflow.cfg

# Copy your DAGs and scripts

COPY dags /root/airflow/dags
COPY scripts /root/airflow/scripts

1.使用docker build命令构建您的自定义映像。例如，您可以使用如下命令：

docker build -t my-playwright-airflow-image .

1.使用docker run命令运行您的自定义映像。例如，您可以使用类似如下的命令：

docker run -d -p 8080:8080 --name my-playwright-airflow-container my-playwright-airflow-image airflow webserver

这将在主机的端口8080上启动Airflow Web服务器。您可以通过访问http：//localhost：8080来访问Web界面。
1.要运行Airflow调度程序，您可以使用另一个docker run命令。例如，您可以使用如下命令：

docker run -d --name my-playwright-airflow-scheduler my-playwright-airflow-image airflow scheduler

这将启动Airflow计划程序，该程序将根据您的计划触发您的工作流程。
1.要运行剧作家脚本，您可以在DAG中使用PythonOperator或BashOperator。PythonOperator允许您将Python函数作为任务执行，BashOperator允许您将bash命令作为任务执行。例如，您可以使用类似以下的命令：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

# Define a Python function that runs a playwright script

def run_playwright_script():
    import playwright.sync_api as p
    with p.sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch()
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://example.com")
        page.screenshot(path="example.png")
        browser.close()

# Define a DAG that runs the playwright script every day

dag = DAG(
    dag_id="playwright_dag",
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    schedule_interval="@daily",
)

# Define a task that runs the playwright script using the PythonOperator

playwright_task = PythonOperator(
    task_id="playwright_task",
    python_callable=run_playwright_script,
    dag=dag,
)

# Alternatively, you can define a task that runs the playwright script using the BashOperator

# You need to specify the path to the script and the browser binary

playwright_task = BashOperator(
    task_id="playwright_task",
    bash_command="node /root/airflow/scripts/playwright_script.js --browser=chromium",
    dag=dag,
)