更新

• 直到Pandas0.22版本，这都是一个问题。
• 在panda 1.1.2版本中，这不是一个问题。聚合set，不会产生TypeError: 'type' object is not iterable。
• 不确定何时更新了功能。

原始答案

这是因为set是type的type，而to_set是type的function：

type(set)
<class 'type'>

def to_set(x):
    return set(x)

type(to_set)

<class 'function'>

根据docs，.agg()预计：
参数：function或dict
用于聚合组的函数。

• 如果是function，则必须在传递DataFrame时运作，或在传递至DataFrame.apply时运作。
• 如果传递了一个dict，则关键字必须是DataFrame列名。

可接受的组合为：

• string代码化函数名
• function
• list个函数
• dict列-〉函数
• 嵌套的dict名称-〉函数的字典

请尝试使用：

df = df.groupby('col1')['col2'].agg({'size': len, 'set': lambda x: set(x)})

对我有用。

如果出现以下错误，请更新Pandas的较新版本
第一个

如果使用.agg({'set': set})产生以下错误，请更新Pandas 1.3.3版：
TypeError: Unable to infer the type of the field set个
如果只是使用前面建议的.agg({'set': lambda x: set(x)})解决方案，则会持续出现这种情况
其原因是set在_aggregate（detailed explanation here, courtesy of @EdChum）中不满足is_list_like
因此，解决方案是使用以下命令将其强制转换为列表：
.agg({'set': lambda x: list(set(x))})