• 你好

• 工具：SQL Server、SSMS 2016、R
• 数据：从2017年12月31日23：00：00至2021年2月5日08：00：00的每小时样本

需求：将数据分块为7天的块，最好与一年中的某周相一致，并获取每个7天期间的平均值。愿意牺牲一些前端和/或后端数据。希望将数据频率从每年12 x365个点降低到大约52个点。对于R中的最终用途。
问题：A）SQL datepart（week，...）方法不将2018年的前七天视为第1周。认为该周从一周中的某一天开始，而不一定是1月1日。
B）我怀疑SQL datepart（week，...）会在几年的数据中分配重复的周值。因此，如果我按datepart（week...）分组，它是否会合并2018、2019、2020、2021年的第1周？
下面是我的起始查询（AvgDate用于调试）：

SELECT datepart(week,Date) Week,
    FORMAT(AVG(HeadElev), '###.###') as AvgHeadEl,
    COUNT(HeadElev) as Count,
    FORMAT(AVG(datepart(Day, Date)), '##.###') as AvgDate
  FROM [dbo].[Chickamauga] as CWL
  WHERE '20171231' < Date AND Date <= '20181231' 
  GROUP BY datepart(week,Date)
  ORDER BY Week
GO

以下是我的表的外观（我已从原始数据中拆分了日期和时间）：

CREATE TABLE [dbo].[SomeLake](
    [Date] [date] NULL,
    [HourCT] [time](0) NULL,
    [HeadElev] [float] NULL,
    [TailElev] [float] NULL,
    [Flow] [float] NULL
) ON [PRIMARY]

同样，尝试创建简单的7天样本块并抓取平均值。（不是移动平均值，我只需要每个7天块1个数据点。）我尝试将数据频率从（每小时数据）降低到每周数据。
最终目标是导入到R和使用的时间序列函数中，这些函数不能接受每年的高频率（如365）。尝试将频率降低到52，即每周数据。）
感谢您的帮助！