这可能不是最简单的解决方案，但它确实有效。
您的示例数据存在根本性的缺陷，因为您需要一个列来对行进行排序，以实现您想要的结果。我已经假定您通过向示例数据添加一个identify列来获得这样一个列。
帮助理解的要点：

1. 5排或更少的单独处理;因此标识该行以便稍后显示它，并将其从运行总计中筛选出来。
   1.计算一个标识的运行合计，忽略太小的金额。
   1.当超过指定的阈值时，使用此运行总数计算（除以阈值）
   1.用于保留阈值发生更改的每一行的标志，即阈值被超过一次、两次、三次等。
   1.对于保留的每一行，减去前一个值以给予差值。

declare @MyTable table (id int, [name] char(1), amount money, uniqueid int identity (1,1));

insert into @MyTable (id, [name], amount)
values
(1,'A',10),
(1,'A',5),
(1,'A',20),
(1,'A',20),
(1,'A',40),
(1,'A',30),
(2,'B',25),
(2,'B',20),
(2,'B',30),
(2,'B',30);

declare @LowerAmount money = 5, @CutoffAmount money = 50;

with cte1 as (
    select *
        , sum(case when amount > @LowerAmount then amount else 0 end) over (partition by id order by uniqueid asc) RunningTotal
        , round(sum(case when amount > @LowerAmount then amount else 0 end) over (partition by id order by uniqueid asc) / @CutoffAmount, 0, 1) CutoffTest
        , case when amount <= @LowerAmount then 1 else 0 end TooSmall
    from @MyTable
), cte2 as (
    select *
        , case when CutoffTest <> lag(CutoffTest, 1, 0) over (partition by id order by uniqueid asc) then RunningTotal else null end RowToKeep
    from cte1
)
select id, [name]
    , case when TooSmall = 1 then amount else RowToKeep-coalesce(lag(RowToKeep,1,0) over (partition by id order by uniqueid asc),0) end amount
from cte2
where TooSmall = 1 or RowToKeep is not null
order by uniqueid asc;

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注意：提供DDL+DML（如我在这里所示）会使问题更容易回答。