假设我有一个字符串变量，我使用vectorIndexer转换这个字符串变量。现在，当我使用这个变量训练一个XGBoost模型时，这个变量会被视为数字变量还是分类变量？基本上，我想知道XGBoost模型的树中的分裂是否将这个变量视为一个数字或类别
qf9go6mv1#
向量索引器：标识应被视为分类的列。这是通过使用经验法则来完成的，经验法则是任何只有几个不同值的列都是分类的。在此范例中：
root |-- season: integer (nullable = true) |-- yr: integer (nullable = true) |-- mnth: integer (nullable = true) |-- hr: integer (nullable = true) |-- holiday: integer (nullable = true) |-- weekday: integer (nullable = true) |-- workingday: integer (nullable = true) |-- weathersit: integer (nullable = true) |-- temp: double (nullable = true) |-- atemp: double (nullable = true) |-- hum: double (nullable = true) |-- windspeed: double (nullable = true) |-- cnt: integer (nullable = true)
年（2个值）、季节（4个值）、假日（2个值）、工作日（2个值）和天气（4个值）都被视为分类数据行。"但回答你的问题“
XGBoost模型将所有问题表示为回归预测建模问题，该问题仅将数值作为输入。如果数据采用不同的格式，则必须将其准备为预期的格式。
1条答案
按热度按时间qf9go6mv1#
向量索引器：标识应被视为分类的列。这是通过使用经验法则来完成的，经验法则是任何只有几个不同值的列都是分类的。
在此范例中：
年（2个值）、季节（4个值）、假日（2个值）、工作日（2个值）和天气（4个值）都被视为分类数据行。
"但回答你的问题“
XGBoost模型将所有问题表示为回归预测建模问题，该问题仅将数值作为输入。如果数据采用不同的格式，则必须将其准备为预期的格式。