是的。您可以使用

$ kubectl -n <nampespace> top pod

例如：

$ kubectl top pod -n kube-system
NAME                                                                 CPU(cores)   MEMORY(bytes)
calico-node-xxxxx                                                    17m          166Mi
coredns-xxxxxxxxxx-xxxxx                                             2m           11Mi
coredns-xxxxxxxxxx-xxxxx                                             3m           11Mi
etcd-ip-x-x-x-x.us-west-2.compute.internal                           19m          149Mi
kube-apiserver-ip-x-x-x-x.us-west-2.compute.internal                 39m          754Mi
kube-controller-manager-ip-x-x-x-x.us-west-2.compute.internal        20m          138Mi
kube-proxy-xxxxx                                                     5m           12Mi
kube-scheduler-ip-x-x-x-x.us-west-2.compute.internal                 6m           17Mi
metrics-server-xxxxxxxxxx-xxxxx                                      0m           15Mi

如果要计算总数，需要将CPU和MEMORY列中的所有条目相加。
请注意，要使kubectl top正常工作，您需要对metrics-server进行适当的设置和配置。（较早的集群使用heapster）

编写一个shell脚本来获取集群中的所有命名空间。遍历每个命名空间。运行kubectl top pod。将命名空间中所有pod的cpu和内存相加。

感谢Rico，答案是好的，但只是作为一个补充：
您可以指定资源配额，然后按此处指定的方式查看它们。除此之外，还有外部监视工具，如Prometheus。此外，还有Resource Explorer，它可以：
从StackDriver显示历史统计资源使用情况。
https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/55046
列出集群中单元的资源QoS分配。灵感来自：
https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/1751
这个案例在GitHub上仍然是开放的，但是似乎最终应该有一些改变，因为一个贡献者说有一个计划要删除kubectl top并使用一些本地解决方案，所以我建议遵循这个线程。