您可以这样做：

-- SAMPLE DATA
WITH
    tbl AS
        (
            Select 'A' "A_TYPE", 1 "SUBSCRIPTION_ID", To_Date('10.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "ACTIVE_DATE", Null "INACTIVE_DATE" From Dual Union All
            Select 'A' "A_TYPE", 2 "SUBSCRIPTION_ID", To_Date('11.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "ACTIVE_DATE", To_Date('14.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "INACTIVE_DATE" From Dual Union All
            Select 'A' "A_TYPE", 3 "SUBSCRIPTION_ID", To_Date('12.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "ACTIVE_DATE", To_Date('14.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "INACTIVE_DATE" From Dual Union All
            Select 'B' "A_TYPE", 4 "SUBSCRIPTION_ID", To_Date('13.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "ACTIVE_DATE", Null "INACTIVE_DATE" From Dual Union All
            Select 'B' "A_TYPE", 5 "SUBSCRIPTION_ID", To_Date('14.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "ACTIVE_DATE", To_Date('18.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "INACTIVE_DATE" From Dual Union All
            Select 'B' "A_TYPE", 6 "SUBSCRIPTION_ID", To_Date('15.10.2022', 'dd.mm.yyyy') "ACTIVE_DATE", Null "INACTIVE_DATE" From Dual 
        ),

CTE若要产生A_TYPE的日期，请执行下列步骤：您可以在此定义范围起始日期（09.10.2022）以及您希望范围持续的天数（LEVEL〈= 11）

dates AS
        (
            Select Distinct
                t.A_TYPE "A_TYPE",
                d.RANGE_DATE "RANGE_DATE"
            From 
                (Select To_Date('09.10.2022', 'dd.mm.yyyy') + LEVEL - 1 "RANGE_DATE" From dual Connect By LEVEL <= 11) d
            Left Join
                tbl t ON(1 = 1)
            Order By 
                t.A_TYPE,
                d.RANGE_DATE
        )

和主SQL：

SELECT
    d.A_TYPE "A_TYPE",
    d.RANGE_DATE "RANGE_DATE",
    (Select Count(*) From tbl Where A_TYPE = d.A_TYPE And ACTIVE_DATE <= d.RANGE_DATE And Nvl(INACTIVE_DATE, To_Date('11.10.2062', 'dd.mm.yyyy')) > d.RANGE_DATE) "ACTIVE_COUNT"
FROM
    dates d

这就是结果：

/*
A_TYPE RANGE_DATE ACTIVE_COUNT
------ ---------- ------------
A      09-OCT-22             0 
A      10-OCT-22             1 
A      11-OCT-22             2 
A      12-OCT-22             3 
A      13-OCT-22             3 
A      14-OCT-22             1 
A      15-OCT-22             1 
A      16-OCT-22             1 
A      17-OCT-22             1 
A      18-OCT-22             1 
A      19-OCT-22             1 
B      09-OCT-22             0 
B      10-OCT-22             0 
B      11-OCT-22             0 
B      12-OCT-22             0 
B      13-OCT-22             1 
B      14-OCT-22             2 
B      15-OCT-22             3 
B      16-OCT-22             3 
B      17-OCT-22             3 
B      18-OCT-22             2 
B      19-OCT-22             2

* /

此致。

你可以UNPIVOT你的两个日期列，然后使用一个PARTITION艾德OUTER JOIN来一个日历：

WITH data (type, subscription_id, is_active, dt) AS (
  SELECT type, subscription_id, is_active, dt
  FROM   table_name
  UNPIVOT (
    dt FOR is_active IN (
      active_date AS 1,
      inactive_date AS 0
    )
  )
)
SELECT d.type,
       c.day,
       COUNT(CASE d.is_active WHEN 1 THEN 1 END) AS count_active,
       COUNT(CASE d.is_active WHEN 0 THEN 1 END) AS count_inactive
FROM   (
         SELECT TRUNC(min_dt) + LEVEL - 1 AS day
         FROM   (
           SELECT MIN(dt) AS min_dt,
                  MAX(dt) AS max_dt
           FROM   data
         )
         CONNECT BY TRUNC(min_dt) + LEVEL - 1 < max_dt
       ) c
       LEFT OUTER JOIN data d
       PARTITION BY (d.type)
       ON (c.day <= d.dt AND d.dt < c.day + 1)
GROUP BY
       d.type,
       c.day
ORDER BY
       d.type,
       c.day

其中，对于示例数据：

CREATE TABLE table_name (type, subscription_id, active_date, inactive_date) AS
SELECT 'A', 1, DATE '2022-11-01', NULL FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'A', 2, DATE '2022-11-02', DATE '2022-11-10' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'A', 3, DATE '2022-11-03', NULL FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'A', 4, DATE '2022-11-04', NULL FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'B', 5, DATE '2022-11-05', NULL FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'B', 6, DATE '2022-11-06', NULL FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'B', 7, DATE '2022-11-07', DATE '2022-11-09' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'B', 8, DATE '2022-11-08', NULL FROM DUAL;

输出：
| 型号|日间|活动计数|计数_非活动|
| - -|- -|- -|- -|
| A级|2022年11月1日|一个|第0页|
| A级|2022年11月2日|一个|第0页|
| A级|2022年11月3日|一个|第0页|
| A级|2022年11月4日|一个|第0页|
| A级|2022年11月5日|第0页|第0页|
| A级|2022年11月6日|第0页|第0页|
| A级|2022年11月7日|第0页|第0页|
| A级|2022年11月8日|第0页|第0页|
| A级|2022年11月9日|第0页|第0页|
| B| 2022年11月1日|第0页|第0页|
| B| 2022年11月2日|第0页|第0页|
| B| 2022年11月3日|第0页|第0页|
| B| 2022年11月4日|第0页|第0页|
| B| 2022年11月5日|一个|第0页|
| B| 2022年11月6日|一个|第0页|
| B| 2022年11月7日|一个|第0页|
| B| 2022年11月8日|一个|第0页|
| B| 2022年11月9日|第0页|一个|
fiddle

SELECT 
type,
TO_DATE(date, 'DD-MM-YYYY') as date,
count(date) AS count_of_dates
FROM table
GROUP BY type, date
ORDER BY type