假设score实际上是一个数字，而不是像98%那样的字符串，那么当前的查询似乎可以工作，并且（添加了cat5）生成：
| 平均项目|组织标识|类别1|第2类|第三类|第四类|五类|
| - -|- -|- -|- -|- -|- -|- -|
| 九十九|一个|九十九| * 空值 | 空值 | 空值 | 空值 *|
| 十二个|四个| * 空值 *| 十二个| * 空值 | 空值 | 空值 *|
| 七十八人|五个| * 空值 *| 七十八人| * 空值 | 空值 | 空值 *|
| 九十八|六个| * 空值 | 空值 | 空值 | 空值 *| 九十八|
这似乎是对的。
但是，在所需的结果中没有使用计算的分析avg_item，因此可以从子查询中删除它。而且，可以将透视表的结果与org表进行外部联接，以获得组织名称：

SELECT o.org_name, p.cat1, p.cat2, p.cat3, p.cat4, p.cat5
FROM org o
LEFT JOIN (
  SELECT *
  FROM (
    SELECT hd.org_id, d.cateogory, hd.score
    FROM Category d
    JOIN Assign hd ON d.catid=hd.catid
  )
  PIVOT (
    AVG(score)
    FOR (cateogory)
    IN ('cat1' as cat1, 'cat2' as cat2, 'cat3' as cat3, 'cat4' as cat4, 'cat5' as cat5)
  )
) p
ON p.org_id = o.org_id
ORDER BY o.org_id;

或者更简单地说：

SELECT o.org_name, p.cat1, p.cat2, p.cat3, p.cat4, p.cat5
FROM (
  SELECT hd.org_id, d.cateogory, hd.score
  FROM Category d
  JOIN Assign hd ON d.catid=hd.catid
)
PIVOT (
  AVG(score)
  FOR (cateogory)
  IN ('cat1' as cat1, 'cat2' as cat2, 'cat3' as cat3, 'cat4' as cat4, 'cat5' as cat5)
) p
RIGHT JOIN org o
ON o.org_id = p.org_id
ORDER BY o.org_id;

两者都得到：
| 组织名称|第一类|2类|三类|四类|五类|
| - -|- -|- -|- -|- -|- -|
| ABC公司|九十九| * 空值 | 空值 | 空值 | 空值 *|
| 药品审评中心| * 空值 | 空值 | 空值 | 空值 | 空值 *|
| 生长激素| * 空值 | 空值 | 空值 | 空值 | 空值 *|
| 谷歌| * 空值 *| 十二个| * 空值 | 空值 | 空值 *|
| 雅虎| * 空值 *| 七十八人| * 空值 | 空值 | 空值 *|
| 脸书| * 空值 | 空值 | 空值 | 空值 *| 九十八|
fiddle
您的预期结果似乎包含错误的组织值（或org表中的错误ID），但除此之外，这似乎是您想要的结果。