默认情况下，MongoDB中的聚合发生在内存中，管道阶段的RAM限制为100 Mb。看起来您已经超过了此阈值。要处理大型数据集，您应该启用聚合管道阶段，以便将数据写入临时文件。请使用allowDiskUse选项：

db.BASE_TABLE_CREATION_ExecuteHiveScript_26_V0.aggregate([
    { "$project" : { "visitor_localdate" : 1 , "_id" : 0}},
    { "$sort" : { "visitor_localdate" : -1}}
], { "allowDiskUse" : true })

如果您正在使用聚合查询，请在排序所依据的字段上放置索引，然后使用排序运算符。

**注意：**请将排序运算符放在管道的开头或$project、$wunder和$group聚合运算符之前。如果$project、$wunder或$group在$sort运算之前发生，则$sort不能使用任何索引。[https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sort/][1]

在聚合管道之后使用{ allowDiskUse: true }，如下所示：

db.collectionOrView.aggregate([], { allowDiskUse: true });

您根本不需要对此进行聚合。

db.BASE_TABLE_CREATION_ExecuteHiveScript_26_V0.find({}, { "_id" : 0, "visitor_localdate" : 1 }).sort({ "visitor_localdate" : -1 })

并在visitor_localdate上放置一个索引。这比聚合更简单、更快。

要修复此问题，请在查询中启用allowDiskUse选项：
该解决方案
参考：内存限制
在MongoDB中，in-sort的最大内存限制是100 M，如果执行更大的排序，则需要使用allowDiskUse选项将数据写入临时文件以进行排序。
将allowDiskUse选项添加到查询中：

db.bigdata.aggregate(
[
 {$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
 {$sort : {total : -1}}
],
 {allowDiskUse: true}
);

在我的scenerio中，我通过为排序列添加索引来修复它

对于那些寻找答案pymongo
并获取 * 属性错误：'dict'对象没有'_txn_read_preference'属性 *

此方法有效：

db.coll.aggregate([], allowDiskUse=True)

Mongoose

await Model.aggregate([{ $match: { foo: 'bar' } }]).allowDiskUse(true);

来自https://mongoosejs.com/docs/api.html#query_Query-allowDiskUse

对我来说，有几个因素在起作用：
1.正如前面所述，我使用{ allowDiskUse: true }进行typeorm聚合
1.我必须将{ $sort: {} }放在聚合之前。
[{ $sort: {} }, ...aggregation]
终于成功了！