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比方说，我必须对上千个数据做同样的运算，我的想法是：
1.创建一个挂起的TThread数组（创建时传递数据）
1.获取CPU内核数
1.启动 * 核心计数 * 线程，然后等待所有线程完成
1.重复步骤3，直到处理完所有数据
1.获取结果
1.释放线程和数组。
这样做可以吗？
2条答案
按热度按时间rsaldnfx1#
创建一个挂起的
TThread数组（创建时传递数据）我会将数据放入队列中，然后创建与内核数量或队列中的项目数量（取较小者）相同数量的线程，然后让每个线程从队列中拉取数据，直到没有任何数据可拉取。
启动内核计数线程，然后等待所有线程完成
当任何给定的线程完成一个队列项时，如果需要（如果你需要真实的获取结果），它可以通知其余的代码，并从队列中提取下一个项。这样所有的线程都在以最大容量运行。一旦队列为空，你将拥有所有的结果，你可以挂起线程以备将来重用，或者销毁它们。
vu8f3i0k2#
创建数千个线程是一个坏主意。为什么？
创建每个线程示例都会消耗一些内存。因此，创建数千个线程示例会消耗大量内存
根据Maximum threads limit per process in windows 10?中的答案，一个32位应用程序在内存耗尽之前可能只能创建大约2000个线程，这是在这样的应用程序没有使用内存做其他事情的情况下。
最好的方法是创建与计算机上可用内核数量相同的线程，然后在这些线程之间平均分配工作。
或者你可以把工作分配给这些线程，这样可以平衡工作，以防某些线程可能被分配了更多的cpu时间，从而更快地完成工作。