由于字符串值的差异，常规的JOIN无法解决您的问题。您的第一个选择是将T1中的每条记录与T2中的每条记录进行比较。这将创建笛卡尔积，如果您不注意数据的分布方式和集群的设置方式，则可能会消耗大量资源。
我首先会再次检查您的配置单元设置是否为：
set hive.vectorized.execution.enabled = true;个
set hive.vectorized.execution.reduce.enabled = true;
Hive有一个名为levenshtein的字符串比较函数，您需要熟悉一下，在您认为它们“相同”之前，您必须创建一个截止值，以确定它们需要多么接近。
一种常见的改进方法是将Levenshtein距离除以最长字符串的长度，将其表示为百分比。
但基本上，

SELECT T1.C1, T2.C2
FROM (SELECT DISTINCT C1 FROM T1) T1,
(SELECT DISTINCT C2 FROM T2) T2
WHERE levenshtein(T1.C1, T2.C2) <= 4

在那里你可以调整4向上和向下，以自定义如何严格的匹配将。
我强烈建议您将比对储存在实际执行数据表中，这样您只会执行一次这种类型的比对。如果您同意，您可以储存它并将记录永久链接在一起，这样您就不需要重做这个练习。