HIVE有一个元存储，HIVESERVER 2监听SQL请求;在元存储的帮助下，查询被执行，结果被传回。Thrift框架实际上被定制为HIVESERVER 2。这样，HIVE就充当了服务。通过编程语言，我们可以将HIVE用作数据库。
Spark-SQL和HIVE之间的关系是：
Spark-SQL只使用HIVE设置（HDFS文件系统、HIVE元存储、Hiveserver 2）。start-thriftserver2.sh（在spark安装中提供），我们应该给予hiveserver 2端口号和主机名。然后通过spark的直线，我们可以在HIVE中实际创建、删除和操作表。API可以是Spark-SQL或HIVE QL。如果我们创建表/删除表，如果我们登录到HIVE并进行检查（比如说通过HIVEbeeline或HIVECLI），它将是清晰可见的。
我的理解是Spark没有像HIVE那样的 meta存储设置，Spark只是利用HIVE设置，简单地通过Spark SQL API执行SQL。
我的理解是否正确？
然后我对bin/ www.example.com的用法有点困惑spark-sql.sh（它也存在于Spark安装中）。文档说通过这个SQL shell，我们可以像上面那样创建表（通过Thrift Server/Beeline）。现在我的问题是：那么spark是如何维护元数据信息的？
或者像第一种方法一样，我们可以让spark-sql CLI与HIVE进行通信（具体来说：HIVEServer 2）？如果是，我们如何做到这一点？
提前感谢！