Summary[问题简述（一句话）]
A clear and concise description of what the issue is.
hifigan的训练无法直接使用cpu，且修改代码后无法接着训练
Env & To Reproduce[复现与环境]
描述你用的环境、代码版本、模型
最新环境、代码版本，模型：hifigan
Screenshots[截图（如有）]
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将MockingBird-main\vocoder\hifigan下trian.py中41行torch.cuda.manual_seed(h.seed)改为torch..manual_seed(h.seed)；
42行 device = torch.device('cuda:{:d}'.format(rank))改为device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')。
之后可以以cpu训练，但每次运行相同代码无法接着上一次训练。
2条答案
按热度按时间iqjalb3h1#
保存的不能继续吗？用断点追一下，可能是由什么报错导致的。
ubbxdtey2#
C:\Users\HSQzs\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\torch\functional.py:695: UserWarning: stft will soon require the return_complex parameter be given for real inputs, and will further require that return_complex=True in a future PyTorch release. (Triggered internally at C:\actions-runner_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\SpectralOps.cpp:798.)
无法解决