PaddleOCR/tools/infer/predict_rec.py

Line 110 in a67a6fa

| | imgW=int((32*max_wh_ratio)) |

PaddleOCR/tools/infer/predict_rec.py

Line 117 in a67a6fa

| | ifmath.ceil(imgH*ratio) >imgW: |

PaddleOCR/tools/infer/predict_rec.py

Line 120 in a67a6fa

| | resized_w=int(math.ceil(imgH*ratio)) |

假设一张图片A的size是（3， 39， 305）
情况一：batch内的max_wh_ratio即为A的ratio
那么imgW = int(32*(305/39) = 250，即图片A在此batch内的resized_w = 250
情况二：batch内的A的ratio不是最大，假设max_wh_ratio=10
那么imgW = int(32*10) = 320, 此时图片A会执行resized_w = int(math.ceil(imgH * ratio)) ，图片在此batch内的resize_w = 251

在并发的场景下，同一张图片在不同的batch里可能会得到不同的处理结果，从而导致同一张图多次调用会出现不同的识别结果

解决方法：
将上述三行代码统一，统一都用math.ceil()上取整，或者都不用直接用int()取整