Paddle version: 2.2.1
Paddle With CUDA: False
OS: Ubuntu 20.04
Python version: 3.8.10
CUDA version: 11.2.152
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0
cuDNN version: None.None.None
Nvidia driver version: 495.44
- 安装方式信息：
- pip3 install paddlepaddle | pip3 install paddlepaddle-gpu
- pip3 uninstall paddlepaddle -y | pip3 uninstall paddlepaddle-gpu -y
- pip3 install paddlepaddle | pip3 install paddlepaddle-gpu
Training script: from FleetX
python3 -m paddle.distributed.launch --gpus="..." --ips="........" --host=... train_fleet_static.py
6条答案
按热度按时间pb3s4cty1#
您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看 官网API文档 、 常见问题 、 历史Issue 、 AI社区 来寻求解答。祝您生活愉快～
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API ， FAQ ， Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!
50pmv0ei2#
请问具体用了哪些版本的库及相应的训练代码呢？能否详细描述一下
fnvucqvd3#
训练代码
https://github.com/PaddlePaddle/FleetX
examples/resnet/train_fleet_static.py
$ pip3 list
Package Version
paddlepaddle 2.2.1
paddlepaddle-gpu 2.2.1
nbysray54#
用的paddle的cpu版本，还是gpu版本呢？看你的环境，
Paddle With CUDA: False，应该是用的cpu版本，那么用gpus参数估计会报错oxf4rvwz5#
那怎改变Paddle With CUDA: False => Paddle With CUDA: True， 只要卸载paddlepaddle, paddlepaddle-gpu后, 再重装就会出现这个问题.
kfgdxczn6#
根据paddle 官网 安装对应版本的paddle，如你的CUDA版本是11.2，那么安装方式如下：python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html。如果还是出现问题的话，应该就是cuda、cudnn等环境出问题了，就不太好定位了，那么可直接使用官方docker镜像