我尝试使用两列连接两个Pandas数据框：
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')但出现以下错误：
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()
KeyError: '[B_1, c2]'你知道怎么做才是正确的吗？谢谢！
5条答案
按热度按时间voj3qocg1#
试试这个
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
left_on：标签、列表或数组形式的字段名称，用于在左侧DataFrame中进行联接。可以是DataFrame长度的向量或向量列表，以使用特定向量而不是列作为联接键
right_on：标签或列表，或数组形式的字段名称，用于在右侧DataFrame或每个left_on文档的向量/向量列表中加入
a1o7rhls2#
这里的问题是，通过使用撇号，你将传递的值设置为一个字符串，而事实上，正如@Shijo在文档中所声明的，函数期望的是一个标签或列表，而不是一个字符串！如果列表包含了传递给左 Dataframe 和右 Dataframe 的每个列的名称，那么每个column-name * 必须 * 单独地位于撇号内。根据以上所述，我们可以理解为什么这是不正确的：
而这是使用函数的正确方法：
s71maibg3#
另一种方法是：
exdqitrt4#
您可以使用以下简短易懂的语句：
41zrol4v5#
这对我来说很有用，对于n个文件xls
all_reports_paths包含一个数组，其中包含每个文件的所有路径
对于所有报告路径中的：
（pd.reada，跳过行=X，跳过页脚=X））
df_glob = pd. Dataframe （列=列）
对于df中的 Dataframe ：
Dataframe （ Dataframe ），轴=0）
finally df_glob包含所有数据