我有多个csv文件，我已经将DateTime设置为索引。
df6.set_index("gmtime", inplace=True)
# correct the underscores in old datetime format
df6.index = [" ".join( str(val).split("_")) for val in df6.index]
df6.index = pd.to_datetime(df6.index)
时间是以GMT格式输入的，但我想当我将时钟设置为raspberry pi时，它被保存为BST（英国夏令时）。我想将时间向后移动一个小时。当我使用
df6.tz_convert(pytz.timezone('utc'))它给我下面的错误，因为它假设时间是正确的。
无法转换tz-naive时间戳，请使用tz_localize进行本地化
我怎样才能把时间调到一个小时？
2条答案
按热度按时间icnyk63a1#
给定一个包含字符串形式的日期/时间信息的列，您可以将其转换为日期时间，本地化为时区（此处为：欧洲/伦敦），然后转换为UTC。您可以在设置为索引之前进行此操作。
例如：
注意：设置 * 时区 * 意味着考虑夏令时，即在这里，在冬季您将使用UTC+0，在夏季使用UTC+1。
jdzmm42g2#
要添加到FObersteiner的回复中（抱歉，新用户，还不能对答案发表评论）：
我注意到，在我遇到的所有真实的情况中（使用完整的 Dataframe 或Pandas系列，而不是单个日期），.tz_localize（）和.tz_convert（）的调用方式需要略有不同。
对我有效的是
如果没有.dt，我会得到“索引不是有效的日期时间索引或周期索引”。