假设我有这个DF
| 识别码|日期时间|
| - -|- -|
| 一个|2020年3月13日21时10分56秒，2020年6月2日22时18分6秒，2020年4月14日22时10分56秒，2021年6月2日22时18分6秒|
| 2个|2010年9月13日21：43：09，2011年5月4日23：08：15，2012年6月4日23：08：16|
| 三个|2013年6月14日23时29分17秒，2014年8月13日23时20分22秒，2014年8月13日23时20分22秒|
我想删除每个逗号后第一个位置的YYYYMMDD字符串，并从列表中计算AVG小时
最终输出为：
| 识别码|日期时间|平均_小时|
| - -|- -|- -|
| 一个|21时10分56秒，22时18分06秒，22时10分56秒|二十二个|
| 2个|21时43分09秒，23时08分15秒，23时08分16秒|二十二个|
| 三个|第二十三章二十九章十七，二十三章二十章二十二，二十三章二十章二十二|二十二个|
我试过了，但是不起作用
df ['date_time']= [帕拉拆分（无，1）[1]用于df ['date_time']中的段落] df.head（）