我有一个如下所示的 Dataframe df1-

|email_id | date |role
|abc@gmail.com | '2022-09-08' |1
|abc@gmail.com | '2022-07-01' |1
|abc@gmail.com | nan |1
|xyz@gmail.com | '2022-04-01' |1
|gmh@gmail.com | nan |1
|ytr@gmail.com | '2022-09-08' |1
|ytr@gmail.com | '2022-09-02' |1

以及df2-

|email_id | status |role
|abc@gmail.com | 1 |1
|xyz@gmail.com | 0 |2
|gmh@gmail.com | 1 |1
|ytr@gmail.com | 1 |2

更新 Dataframe df2列status，并检查是否所有记录都存在日期值，则状态应更新为0，否则为1。
预期输出-

|email_id | status |role
|abc@gmail.com | 1 |1
|xyz@gmail.com | 0 |2
|gmh@gmail.com | 1 |1
|ytr@gmail.com | 0 |2

预期输出说明-abc@gmail.com有2条记录，第三条记录的填写日期为nan，因此其状态应为1，如果某个电子邮件ID有一条记录，并且填写了日期，则状态应为0，否则，如果单个电子邮件ID的填写日期为nan，则状态应为1，如果同一个电子邮件ID有多条记录，并且填写的日期均应为0，如 www. example.com ，因为不存在NAN。
我试了下面几行代码-

df1 = df1.sort_values(by=["email_id","date"])
df1 = (df1[["email_id","date"]]).reset_index()

但是我不能理解如何在df 1的基础上更新df 2。
任何帮助都将不胜感激。谢谢！