我有以下 Dataframe ：
DF1：
default_item_header item_ser_num from_date to_date tp_price
0 2 10 2004-04-01 2004-04-16 15907.89
1 2 20 2004-04-17 2004-05-02 15908.11
2 2 30 2004-05-03 2004-05-18 15908.23
3 2 40 2004-05-19 2004-06-03 15908.32
4 2 50 2004-06-04 2004-06-19 15908.41
5 2 60 2004-06-20 2004-07-05 15908.56
6 2 70 2004-06-20 2004-07-05 15908.56
7 2 80 2004-07-06 2004-07-21 15908.67DF2：
default_item_header item_ser_num from_date to_date tp_price
0 2 80 2004-07-06 2004-07-21 15908.67
1 2 90 2004-07-22 2004-08-06 15908.88我想将行号80从***DF2***中分离出来，***DF2***也出现在***DF1***中。
我试过Pandas.compare的方法使用：
isolate_data = df1.compare(df2, keep_equal=True)但出现了错误：
只能比较标签相同的DataFrame对象。
我想我错过了一些明显的东西（* 只是我不能发现它 *）。有什么帮助吗？
1条答案
按热度按时间0lvr5msh1#
因此，我现在使用以下命令提取在比较的DF（
df1）中不存在的行：这样，我就可以只提取
df2中没有出现在df1中的行。参考这个answer，它帮助我实现了我正在努力做的事情。