我想创建一个基于年份和月份名称的日期。我写了一个代码来在控制台中打印日期。
密码：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'month': ['APRIL', 'MAY', 'JUNE', 'JULY', 'AUGUST', 'SEPTEMBER', 'OCTOBER', 'NOVEMBER', 'DECEMBER', 'JANUARY', 'FEBRUARY', 'MARCH'],
    'kpi': ['SALES', 'SALES QUANTITY', 'SALES', 'SALES', 'SALES', 'SALES', 'SALES', 'SALES QUANTITY', 'SALES', 'SALES', 'SALES', 'SALES'],
    'financial_year': [2022, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023]
    }

# Create DataFrame

df = pd.DataFrame(data)
print (pd.to_datetime(df['financial_year'].astype(str)  + df['month'], format='%Y%B'))

它生成如下输出：

0    2022-04-01
1    2023-05-01
2    2023-06-01
3    2023-07-01
4    2023-08-01
5    2023-09-01
6    2023-10-01
7    2023-11-01
8    2023-12-01
9    2023-01-01
10   2023-02-01
11   2023-03-01

但我想生成以下格式的输出：

0    2022-04-30
1    2023-05-01
2    2023-06-30
3    2023-07-31
4    2023-08-31
5    2023-09-30
6    2023-10-31
7    2023-11-01
8    2023-12-31
9    2023-01-31
10   2023-02-28 
11   2023-03-31

所需的输出取决于某些条件：
1.如果kpi是sales，则date中的day应该是该特定月份的最后一天，否则应该是01。
1.对于月份的最后一天应以闰年的四月为基准。
当所有列都是对象类型时，我需要输出。
有谁能提出一个解决方案吗？