我是个菜鸟，我正在尝试开发一些python工具。我不是一个开发者，但是我想/需要学习一些方便的编码。
背景说明：有时我们会得到一个CSV和一些填充的列。其中一列的值是我们需要执行DB搜索的引用ID。有时可能会有几行、几千行甚至几百万行。我们会手动将所需的列复制到文本编辑器（如Sublime）中，删除所有换行符，并插入分隔符'，' between each value and an ' at the begin and end of the line.我们这样做是为了可以将它复制到SQL SELECT IN语句中（如果你在数据库上工作，你会很熟悉这一点）.上述操作需要手动完成，而代码可以完成.
和我正在开发的其他一些python工具一样，它们都是围绕Pandas的，所以我希望这个工具能使用它们，尽管我也愿意接受其他建议。
解决方法：我把下面的代码组合在一起。它接受一个CSV并把它加载到一个dataframe中。我用argparse选择CSV和我想提取的列并进行处理。所需的列被提取到一个变量中，我用'，'替换行尾。除了行的开头和结尾之外，这和预期的工作方式基本一致，开头缺少一个'，结尾有一个额外的，'范例：开头：1011 l792873442“、”1011 l792873443“、”1100 l789586969“结束日期：'1100l786697395'，'1100l786697396'，'1100l786697397'，'1100l786697397'，
我想知道...
1.有没有更好的方法？
1.如何处理行首缺少的“”和行尾多出的"“？
编辑：源格式：抱歉，我无法在帖子中正确设置此内容的格式。活动标识，转换商品标识，状态1100 l327，1011 l792873442，已拒绝1100 l327，1011 l792873443，已拒绝1100 l327，1100 l789586969，已批准1100 l327，1100 l789586970，已拒绝
所需输出：（转换项目）'1011 l792873442'、'1011 l792873443'、'1100 l789586969'、'1100 l789586970'
欢迎建设性的批评。
谢谢你，

import argparse
import pandas as pd

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-i", "--input", help="Source file")
parser.add_argument("-o", "--output", help="Output file")
parser.add_argument("-n", "--name", help="Provide the column name to format")
args = parser.parse_args()

df = pd.read_csv(args.input, usecols=[args.name])
df.to_csv(args.output, index=False, header=False)

# Read in the file

filename = (args.output)
with open(filename, 'r') as file:
  filedata = file.read()

# Replace the target string

filedata = filedata.replace("\n", "','")

# Write the file out again

with open(filename, 'w') as file:
    file.write(filedata)
    print(filedata)