Pandas DataFrame按月份分组，如果为0，则计数结果

0kjbasz6 于 2022-11-05 发布在其他

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我有两只Pandas数据框
客户

CustomerID              
    1
    2
    3

订单

OrderId  CustomerID      Date
1          1           2022-01-02
2          1           2022-01-04
3          2           2022-02-03
4          2           2022-03-03

我想这样转置我的结果。对于每个月，我想知道订单的计数。如果有一些或没有（0）

CustomerID       Date       CountOrderID
    1            2022-01         2 
    2            2022-01         1
    3            2022-01         0
    1            2022-02         0 
    2            2022-02         1
    3            2022-02         0
    1            2022-03         0 
    2            2022-03         1
    3            2022-03         0

我怎么能在Pandas中做到这一点呢？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74301087/pandas-dataframe-group-by-month-and-count-results-if-0

1条答案

按热度按时间

vjrehmav1#

通过由MultiIndex.from_product创建的新多索引将GroupBy.size与DataFrame.reindex一起使用：

Orders['Date'] = pd.to_datetime(Orders['Date']).dt.to_period('m')
mux = pd.MultiIndex.from_product([Orders['Date'].unique(), Customer['CustomerID']], 
                                 names=['Date','CustomerID'])
df = (Orders.groupby(['Date','CustomerID'])
             .size()
             .reindex(mux, fill_value=0)
             .reset_index(name='CountOrderID'))
print (df)
      Date  CustomerID  CountOrderID
0  2022-01           1             2
1  2022-01           2             0
2  2022-01           3             0
3  2022-02           1             0
4  2022-02           2             1
5  2022-02           3             0
6  2022-03           1             0
7  2022-03           2             1
8  2022-03           3             0

上次用途：

df['Date'] = df['Date'].dt.to_timestamp()

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