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我有一个panda Dataframe ，其中的日期为datetime 64 dtype，但当我将此 Dataframe 写入snowflake时，日期值显示为无效。
| 日期_1|
| - -|
| 无效日期|
| 无效日期|
| 无效日期|
而在 Dataframe 中，我有如下值：
| 日期_1|
| - -|
| 2021年4月12日|
| 2021年5月12日|
| 2021年6月12日|
snowflake中数据类型为TIMESTAMP_NTZ（9），而在panda Dataframe 中为datetime 64
可能是什么原因？
3条答案
按热度按时间mxg2im7a1#
似乎是数据类型Map问题。请检查：https://docs.snowflake.com/en/user-guide/python-connector-pandas.html#snowflake-to-pandas-data-mapping
nzrxty8p2#
仅供参考，如果您使用的是snowflake python连接器的write_pandas（），那么请将pyarrow更新到最新版本以修复此问题。
9udxz4iz3#