我知道Microsoft Excel在打开任意电子表格时有一些明显的限制。偶尔会出现以下错误/警告：
我们发现“filename.xlsx”中的某些内容存在问题。是否希望我们尝试尽可能多地进行恢复？如果您信任此工作簿的来源，请单击“是”。
在文件“filename.xlsx”中检测到错误。Excel已完成文件级验证和修复。此工作簿的某些部分可能已修复或丢弃
Google Sheets、LibreOffice和Apple Numbers的可靠性要高得多，但我的一些最终用户更喜欢使用Excel，他们需要能够信任我为他们制作的电子表格中的数据。
这些电子表格具有多个工作表，并由类似以下内容的代码生成：

with pd.ExcelWriter(f"{filename}.xlsx") as writer:
  for sheet in sheets:
    data = pd.DataFrame(...)
    data.to_excel(writer, sheet_name=f"{sheet}")
  writer.save()

我以前修复了一个长工作表名称的问题（因为MS有31个字符的限制），错误消失了，但最近错误又开始出现，代码或数据内容没有明显的变化。
我深入查看了Excel XML目录，看看是否缺少了什么，但我所能确定的只是一些细微的格式差异（例如，默认字体或列宽），以及XML架构的差异--保存“恢复”的工作簿后，电子表格的内容基本上是相同的。也就是说，我宁愿不告诉这些最终用户“别担心，数据 * 可能 * 很好”。
这就引出了我的问题：从Python生成Excel文件的最安全的方法是什么？理想情况下，我设想电子表格编写器默认使用MS Excel约束，因此在创建文件时，任何潜在的错误或警告都会在运行时生成。有没有更好的是否有一种方法可以确保Pandas以这样一种方式生成一个工作表，即最后-用户可以避免这些错误并对文件内容有信心吗？