是的，太多的日志确实会影响性能。但是要知道它对性能的影响有多大，唯一的方法就是测量它。
P1：批处理在日志文件中写入了大量信息，我怀疑如果我们在源代码中删除或注解所有这些日志写入，批处理性能可能会提高，并在执行时间上获得15分钟或更多。
没人能告诉你你能获得多少时间。（如果你能获得这么多时间，我会很惊讶，但我可能是错的。测量一下！！）
P2：或者数据库检查和日志写入可以并行完成？但是我认为我们的源代码不这样做。
在应用程序中显式地编写并行日志记录可能不是一个好主意，因为这会使代码复杂得多。有一个更好的方法可以获得一些并行性：请尝试使用异步追加器。
您可以做很多事情来优化日志记录性能，而不必走极端，包括：

• 切换到其他日志记录库。例如，log4j 2.x应该比log4j 1.2更有效。
• 不要记录太多。
• 在适当的级别记录日志，并根据情况调整日志级别。
• 确保高效地创建日志消息。例如，避免生成复杂的消息字符串，这些字符串由于日志级别而不会被记录。（在log4j 2.x中，使用接受格式字符串的Logger方法。）
• 避免在你的日志格式/格式化程序中使用昂贵的特性。例如，记录类/方法相对来说是昂贵的。
• 请尝试使用异步日志追加程序。

有关日志记录性能的一些背景信息，请查看log4j 2 Performance页面。