解决这个问题的正确方法是为Price类编写一个自定义的TypeAdapter。（使用List<Price> prices字段），并让它们更接近地表示实际数据。那么您必须手动验证JSON数据是否格式正确，并且必须自己将List<BigDecimal>转换为Price对象。
下面是Price类的TypeAdapter实现的外观：

class PriceTypeAdapter extends TypeAdapter<Price> {
    @Override
    public void write(JsonWriter out, Price value) throws IOException {
        out.beginArray();
        out.value(value.date);
        out.value(value.price);
        out.endArray();
    }

    @Override
    public Price read(JsonReader in) throws IOException {
        in.beginArray();

        Price priceObj = new Price();
        priceObj.date = in.nextLong();
        // nextString() automatically converts JSON numbers to String, if necessary
        // This is similar to how Gson's default adapter for BigDecimal works
        priceObj.price = new BigDecimal(in.nextString());

        in.endArray();

        return priceObj;
    }
}

注：除了手动阅读BigDecimal，您还可以在TypeAdapterFactory中创建此类型适配器，并获取BigDecimal的默认Gson适配器。这允许在您自己的类型适配器中重用Gson的内置适配器，但对于BigDecimal，这种开销可能不值得。
然后，您可以在GsonBuilder示例上注册适配器，也可以在Price类上放置一个@JsonAdapter注解，该注解引用适配器。您可能希望通过在适配器上调用nullSafe()来创建一个null安全的适配器变体（或者您在适配器中手动实现null处理）。

假设这是正确的JSON：

{
    "prices": [
        [
            1641670404234,
            0.01582586939240936
        ],
        [
            1641674037525,
            0.015999047707867396
        ],
        [
            1641677655158,
            0.016072905257982606
        ]
    ]
}

然后，您可以使用此模型将数据反序列化为：

JAVA语言：

public class PricesModel {
    public ArrayList<ArrayList<Double>> prices;
}

Kotlin：

data class PricesModel (

  @SerializedName("prices" ) var prices : ArrayList<ArrayList<Double>> = arrayListOf()

)

Java和Kotlin的便捷JSON转换器。