你可以两者都做。你选择哪一个实际上取决于潜在的性能影响，以及有多少代码愿意写。
反序列化器的开销更大。这是因为反序列化器的输入是一个json树，GSon必须为匹配你的类的元素创建一个完整的JsonElement子树，然后才能将它传递给反序列化器。如果你的模型有很多嵌套，开销会增加。对于普通对象，开销可以忽略不计。
看起来您将知道基于将包含在目标对象中的type属性的值创建哪个类。

• 查看传递的JsonElement对象，读取type属性，确定类型
• 使用类和传递给您的相同元素调用context.deserialize()
• 如果类型缺失或无效，则引发错误

您的类型适配器必须更加复杂。类型适配器的输入是一个流，而不是一个元素/子树。您可以完全从流中加载下一个值，解析它，然后完全按照反序列化器所做的那样进行操作，这没有意义，您可以只使用反序列化器。或者，您可以读取流，查看有哪些属性，将它们保存到局部变量中，直到到达type属性（无法预测它的位置），然后阅读其余属性，并基于类型创建最终的Gold/Silver对象，读取并保存所有属性。

好的，这是一个真实的的工作示例（这次我非常确定）。
俱乐部

package gson.test;
import java.util.ArrayList;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;

public class Club {
    public static void main(String[] args) {
        // Setup a Club with 2 members
        Club myClub = new Club();
        myClub.addMember(new Silver("Jack"));
        myClub.addMember(new Gold("Jill"));
        myClub.addMember(new Silver("Mike"));

        // Get the GSON Object and register Type Adapter
        GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
        builder.registerTypeAdapter(Member.class, new MemberDeserializer());
        builder.registerTypeAdapter(Member.class, new MemberSerializer());
        builder.setPrettyPrinting();
        Gson gson = builder.create();

        // Serialize Club to JSON
        String myJsonClub = gson.toJson(myClub); 

        // De-Serialize to Club
        Club myNewClub = gson.fromJson(myJsonClub, Club.class);
        System.out.println(myClub.equals(myNewClub) ? "Cloned!" : "Failed");
        System.out.println(gson.toJson(myNewClub));
    }

    private String title = "MyClub";
    private ArrayList<Member> members = new ArrayList<Member>();

    public boolean equals(Object club) {
        Club that = (Club) club;
        if (!this.title.equals(that.title)) return false;
        for (int i=0; i<this.members.size(); i++) {
            Member member1 = this.getMember(i);
            Member member2 = that.getMember(i);
            if (! member1.equals(member2)) return false;
        }
        return true;
    }
    public void addMember(Member newMember) { members.add(newMember); }
    public Member getMember(int i) { return members.get(i); }
}

成员抽象类

package gson.test;
public abstract class Member {
    private String clsname = this.getClass().getName() ;
    private int type;
    private String name = "unknown";

    public Member() { }
    public Member(String theName) {this.name = theName;}
    public int getType() { return type; }
    public void setType(int type) { this.type = type; }
    public boolean equals(Object member) {
        Member that = (Member) member;
        return this.name.equals(that.name);
    }
}

具体子类银和金

package gson.test;
public class Silver extends Member {
    private String silverData = "SomeSilverData";
    public Silver() { 
        super(); 
        this.setType(1); 
    }
    public Silver(String theName) {
        super(theName); 
        this.setType(1); 
    }
    public boolean equals(Object that) {
        Silver silver = (Silver)that;
        return (super.equals(that) && this.silverData.equals(silver.silverData)); 
    }
}

package gson.test;
public class Gold extends Member {
    private String goldData = "SomeGoldData";
    private String extraData = "Extra Gold Data";
    public Gold() {
        super(); 
        this.setType(2);
    }
    public Gold(String theName) { 
        super(theName); 
        this.setType(2); 
    }
    public boolean equals(Gold that) {
        Gold gold = (Gold) that;
        return (super.equals(that) && this.goldData.equals(gold.goldData)); 
    }
}

自定义成员序列化程序

package gson.test;
import java.lang.reflect.Type;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonSerializationContext;
import com.google.gson.JsonSerializer;

public class MemberSerializer implements JsonSerializer<Member> {

    public JsonElement serialize(Member src, Type member, JsonSerializationContext context) {
        switch (src.getType()) {
            case 1: return context.serialize((Silver)src);
            case 2: return context.serialize((Gold)src);
            default: return null;
        }
    }
}

自定义反序列化程序

package gson.test;
import java.lang.reflect.Type;
import com.google.gson.JsonDeserializationContext;
import com.google.gson.JsonDeserializer;
import com.google.gson.JsonElement;

public class MemberDeserializer implements JsonDeserializer<Member> {
    @Override
    public Member deserialize(JsonElement json, Type member, JsonDeserializationContext context) {
        int myType = json.getAsJsonObject().get("type").getAsInt();
        switch (myType) {
            case 1: return context.deserialize(json, Silver.class);
            case 2: return context.deserialize(json, Gold.class);
            default: return null;
        }
    }
}

还有输出

Cloned!
{
  "title": "MyClub",
  "members": [
    {
      "silverData": "SomeSilverData",
      "clsname": "gson.test.Silver",
      "type": 1,
      "name": "Jack"
    },
    {
      "goldData": "SomeGoldData",
      "extraData": "Extra Gold Data",
      "clsname": "gson.test.Gold",
      "type": 2,
      "name": "Jill"
    },
    {
      "silverData": "SomeSilverData",
      "clsname": "gson.test.Silver",
      "type": 1,
      "name": "Mike"
    }
  ]
}

我应该注意到，我的真实的用例是性能不应该成为问题的用例，我从jSon文本文件加载对象缓存，因此执行此代码的频率使得性能远不如可维护性重要。

看起来序列化/反序列化类层次结构是一个常见的问题。
甚至还有一个“官方”解决方案，在官方源代码存储库的extras目录中（不幸的是，它不是Maven包的一部分）。
请检查：

• 的解释：https://blog.novatec-gmbh.de/gson-object-hierarchies/
• 解决方案：https://github.com/google/gson/blob/master/extras/src/main/java/com/google/gson/typeadapters/RuntimeTypeAdapterFactory.java.建议只复制/粘贴源代码。