我需要一些ElasticSearch的帮助，这个问题困扰了我几个月，无论我做什么都没有任何真实的的改善。
我运行了一个6节点集群，由6个数据节点r4.xlarge（30.5GB）组成，其中3个也是合格的主节点。每个节点都有14 GB的HEAP内存。
问题如下：堆锯齿模式是可见的，但随着时间的推移，它会变得越来越小，直到节点崩溃。请参阅示例：

堆与段一起构建，您可以看到，每天晚上创建新的每日索引时，段计数都会出现峰值。
我们的设置由2个主索引和2个小索引组成，所有索引都已Map。2个主索引有4个碎片和1个副本，小索引有1个碎片和1个副本。
主要指数的每日指数大小各不相同：

• 印数指数-每天约70- 100 GB，约1500万份文档
• bidds index -每天25- 40 GB，约1300万个文档在这两种情况下，refresh_interval都设置为5秒。

指数化率不是很高：

我甚至会说，对于这样强集群来说，它相当低。
很明显，存在一些配置问题，导致段无休止地增加，并对堆内存使用造成压力。
我试过玩shards count，number of replicas，refresh_interval和更多的...不好。这个集群的设置甚至从m4.xlarge机器升级到新的r4.xlarge机器-这也几乎没有任何效果！！
值得一提的是，我们每小时运行一次真实的繁重的查询，使用多个聚合级别，对多达7天的数据（7个索引）进行查询，但有了这样大的RAM和正确的索引，这应该不是问题。
ElasticSearch版本是2.4.1，每个r4.xlarge节点包含30.5GB RAM和1200 GB SSD。当然，所有这些都托管在AWS上。